모바일 앱 수익화 측면에서 특정 유형의 앱이 가장 높은 수익을 창출하는 경향이 있습니다. 이는 여러 가지 이유로 설명됩니다. 우선, 이러한 앱들은 게임과 같은 수익성이 높은 시장을 대상으로 합니다. 모바일 게이머 수는 2027년까지 8% 증가하여 1억 3,700만 명에 달할 것으로 전망됩니다. 해당 분야의 높은 다운로드율은 상당한 수익으로 이어집니다(때로는 단순히 광고만으로).
이러한 앱들은 대체로 여러 수익화 방법을 결합하는 하이브리드 수익화 모델을 사용합니다. 예를 들어 라이프스타일 앱을 보죠. 라이프스타일 앱은 광고 수익화뿐 아니라 앱 내 구매, 구독, 다른 기업과의 제휴를 통해서도 매출을 창출할 수 있습니다. 이 모델은 수익원을 다양화해 전체 수익성을 더 높일 수 있게 합니다.
마지막으로, 이 앱들은 타깃 소비자 행동을 염두에 두고 앱에 돈을 쓸 의향이 있는 사용자에게 맞춥니다. 예를 들어, 헬스케어 앱 사용자 중 상당수는 피트니스 목표를 달성하기 위해 비용을 지불할 준비가 되어 있습니다.
| 수익원 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 구독 | 주간, 월간 또는 연간 기준의 정기 결제 | Netflix, Duolingo |
| 광고 | 노출 또는 클릭에서 발생하는 수익 | 캐주얼 게임, 소셜 앱 |
| 앱 내 구매 | 앱 내에서의 1회성 또는 반복 구매 | 게임 화폐, 부스터 |
| 거래 수수료 | 각 거래에서 가져가는 비율 | 이커머스 및 마켓플레이스 앱 |
그럼 이제 가장 많은 돈을 버는 모바일 앱 유형과, 이들이 사용하는 다양한 수익화 전략을 살펴보겠습니다. (앱이 틈새 시장을 대상으로 하더라도, 매출 상위 앱 세그먼트의 수익화 아이디어를 적용해 앱을 더 잘 수익화할 수 있습니다.) 시작해볼까요.
가장 많은 돈을 버는 앱 유형 9가지
1. 모바일 게임
모바일 게임 앱 부문의 사용자당 평균 수익(ARPU)은 올해 57.64달러에 달할 것으로 예상되며(2027년까지는 64.26달러). 게다가 게임 앱의 월간 활성 사용자 수는 평균 약 160명에 달하므로, 이 틈새 시장에는 확실히 수익성이 있습니다.
그렇다면 모바일 게임 앱은 어떻게 수익을 창출할까요? 대부분의 모바일 게임 앱은 무료 플레이(FTP) 모델을 따르므로 다운로드 자체는 무료입니다. 가장 널리 사용되는 수익화 방법은 광고와 인앱 구매이며, 게임 진행도가 인앱 구매를 유도하는 가장 효과적인 요소입니다. 고액 지출자, 중간 지출자, 저액 지출자라는 세 가지 주요 지출자 범주 전반에 걸쳐 인앱 구매를 유도하는 다른 이유로는 게임 내 화폐/보석, 한정 시간 프로모션/할인, 추가 에너지/라이프/힌트 등이 있습니다.그 외에도. 일반적으로 구독은 게임 앱의 주요 수익화 모델이 아닙니다:
또한 모바일 게임 앱 세그먼트에는 엄밀히 말해 ‘가장 인기 있는’ 하위 카테고리가 없습니다. 모든 종류의 하위 카테고리에서 하이퍼캐주얼 앱이 대체로 성과가 좋기 때문입니다. 즉, 게임 앱을 만들 때 거의 어떤 하위 카테고리든 선택할 기회가 있다는 뜻입니다. 다만 앱 퍼널 전반에서의 게임 사용자 행동은 하위 카테고리별로 크게 다릅니다. 예를 들어:
- 캐주얼 게임은 사용자를 더 쉽게 찾을 수 있지만, 수익화는 대부분 광고에 의존해야 합니다.
- 반면 카지노 게임 앱 사용자를 획득(그리고 전환)하는 데는 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 라이프스타일 게임 역시 설치당 비용이 높은 편입니다.
게임 앱을 계획할 때는 이런 요소들을 모두 고려하는 것이 중요합니다.
2. 소셜 앱
소셜 미디어 앱도 많은 돈을 법니다. 하지만 다음 섹션에서 볼 엔터테인먼트 앱과 마찬가지로, 소셜 미디어 앱 시장은 경쟁이 매우 치열하고 가장 인기 있는 타이틀이 수익의 대부분을 가져갑니다.
그렇다고 소셜 미디어 앱 생태계가 가장 인기 있는 소셜 네트워크만으로 이루어진 것은 아닙니다. 다양한 커뮤니티를 연결하는 니치 앱에도 자리가 있습니다. 정치에 관심 있는 사람들, 같은 종교를 가진 사람들, 혹은 특정한 라이프스타일(예: 디지털 노마드)을 영위하는 사람들을 연결하는 니치 소셜 미디어 앱이 존재합니다. 이런 앱들은 대략 니치 ‘관심사 기반 소셜 네트워크’라고 생각하면 됩니다.
이런 소셜 앱은 타깃 고객과 목적에 따라 광고, 구독, 앱 내 구매 등 다양한 수익 방식으로 수익을 낼 수 있습니다. 많은 소셜 앱은 사용자에게 자신의 콘텐츠/디지털 제품을 수익화할 수 있는 기능도 제공합니다.
이 세그먼트에는 ‘하이브리드’ 소셜 앱도 많습니다. 이 앱들은 특정 영역(예: 별 관측)을 타깃으로 하면서도 ‘커뮤니티’를 앱의 큰 축으로 만듭니다. 핵심 기능과 일반적인 소셜 네트워킹 기능 사이에서 균형을 잡아, 사용자가 관심사를 추구하는 동시에 더 큰 커뮤니티의 일원으로서 같은 관심사를 가진 사람들과 연결되도록 합니다. 이런 앱은 다양한 사용자층을 끌어들이며, 여러 수익화 방법을 조합해 좋은 수익을 낼 수 있습니다. 다만 성공하려면 사용자 참여를 효과적으로 수익화하는 방법을 알아야 합니다.
3. 구독 기반 엔터테인먼트 앱
구독 기반 엔터테인먼트 앱이라고 하면 주로 콘텐츠 스트리밍 앱을 의미합니다. 하지만 이런 앱들은 모바일 앱 시장에서 가장 높은 매출을 내는 편이긴 해도, 대부분의 개발자에게는 물론이고 많은 기존 앱 스튜디오에게도 이를 만드는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. 비즈니스 모델 구조 때문입니다. 콘텐츠 제작, 라이선싱, 그리고 기타 복잡한 운영이 필요합니다.
게다가 해당 니치의 수익을 거의 가져가는 가장 인기 있는 앱들은 이미 충성도 높은 사용자를 확보하고 있습니다. Netflix, Spotify, Hotstar 등을 떠올려 보세요. 그래서 이 세그먼트에 신규 진입자가 많지 않은 이유도 이해할 수 있습니다.
하지만 이 세그먼트가 모두에게 적합하지 않더라도, 구독으로 수익화하는 어떤 앱이든 이 앱들의 수익화 전략에서 배울 점이 있습니다.
4. 이커머스 및 마켓플레이스 앱
좋은 매출을 기대할 수 있는 또 다른 앱 세그먼트는 eCommerce입니다. 새로운 오디언스 세그먼트가 생겨나면서 이 분야에도 여러 신규 진입자가 등장하고 있습니다. 실제로, 충분히 서비스되지 않은 니치를 찾아 특정 관심사나 인구통계에 맞추는 것이야말로 신규 진입자가 기존 주류 앱과 차별화하고, 자사에 충성도 높은 사용자 기반을 끌어모아 유지하는 방법입니다. 그렇지 않으면, 이 분야도 이 목록의 다른 수익성 높은 니치들과 마찬가지로 많은 대형 플레이어로 포화되어 있기 때문입니다. 신규 진입자는 기본적으로 지속될 가능성이 높은 트렌드를 공략합니다.
그중 하나가 클린하고 지속 가능하며 사회적으로 책임 있는 선택을 추구하는 트렌드입니다. 점점 더 많은 신규 eCommerce 앱이 이 라이프스타일을 타깃으로 자리 잡고 있으며, 천연 성분, 유기농, 지속 가능한 제품을 엄선해 제공하면서 클린하고 지속 가능한 옵션을 찾는 소비자에게 집중합니다. 이 니치 시장에 초점을 맞춤으로써, 신규 진입자는 더 큰 온라인 리테일러와 차별화하고 친환경 제품을 찾는 충성 고객층에 어필할 수 있습니다. 클린 뷰티/스킨케어는 그중 하나의 예일 뿐입니다.
이 앱들은 다양한 방식으로 돈을 법니다:
- 구독
- 파트너 브랜드의 광고
- 거래 수수료
더 많은 사람들이 구매 결정에서 지속 가능성을 우선시하면서, 의식 있는 소비로의 이러한 트렌드는 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 따라서 이 카테고리에서는 더 많은 앱이 등장할 가능성이 큽니다.
5. 데이팅 앱
해당 분야의 최고 앱(틴더와 범블) 모두 시장 가치가 하락했지만, 데이팅 시장은 여전히 유망합니다. 데이팅 앱의 수익화 방식을 살펴보기 전에, 이러한 하락을 초래한 인구 통계학적 변화를 이해해 보겠습니다. 데이팅 앱이 처음 성장했을 때, 그들은 밀레니얼 세대를 타겟으로 삼았습니다… 그리고 대부분의 밀레니얼 세대는 이제 결혼했습니다. 이 기사가 그 상황을 아주 잘 설명하고 있습니다:
“미국에서 가장 큰 세대인 밀레니얼은 Tinder가 처음 출시됐을 때 데이팅 적령기였지만, 최근 몇 년 사이 결혼하는 사람이 점점 늘었고, 이는 보통 사람들이 앱을 그만두는 결과로 이어집니다. 이제 주된 사용자는 Z세대이며, 더 젊고 — 더 작은 — 인구 집단으로 가처분소득이 더 적습니다. 이러한 세대 변화는 데이팅 앱 업계에 도전 과제를 던집니다.”
이 과제를 헤쳐 나가기 위해 데이팅 앱은 수익화 방식에 대한 실험이 필요합니다. 전통적으로 데이팅 앱은 1) 단순한 프리미엄 구독, 2) 스포트라이트 같은 추가 기능을 위한 앱 내 구매, 3) 광고로 돈을 벌어왔습니다. 더 큰 앱들은 자체 굿즈도 판매했습니다.
하지만 이제는 이러한 수익원을 실험할 필요가 생겼습니다. 실제로 이 앱들은 주간 프리미엄 플랜과 완전한 a la carte 플랜부터 디지털 꽃 같은 디지털 상품까지, 온갖 제품을 실험하려고 합니다. 또한 더 새롭고 더 나은 데이팅 경험을 제공함으로써 유료 고객이 더 많이 지불하도록 만들려 합니다.
이 수익성 높은 데이팅 앱 니치에 진입을 고려하고 있다면, 타깃 인구집단의 지출 행동을 조사하세요. 그러면 오디언스의 지불 여력, 선호도, 습관에 맞는 수익화 모델을 설계하는 데 도움이 됩니다.
6. 금융 앱
금융 앱은 또 다른 ‘잘 버는’ 모바일 앱 유형입니다. 금융 앱이라고 하면 주로 지출 추적, 투자, 결제 앱을 의미합니다. 지출 추적, 투자, 결제 등 다양한 기능을 아우르는 종합 자산 관리 앱도 있습니다.
금융 앱 부문은 사용자들이 개인 재무 관리에 비용을 지불할 의사가 있기 때문에 수익성이 높습니다. 시장 조사 기관 팩트엠알(Fact.MR)의 ‘개인 재무 모바일 앱 시장 전망 보고서‘에 따르면, 미국, 캐나다, 영국, 일본 등 30개 이상의 국가 사용자를 대상으로 실시한 설문조사에서 응답자의 약 40%가 개인 재무 모바일 앱에 비용을 지불할 의사가 있는 것으로 나타났습니다.
금융 앱을 수익화할 때 앱 제작자는 여러 접근법을 사용합니다. 일부 금융 앱은 광고로 수익을 내어 앱을 무료로 유지합니다. 이런 앱에 신용카드, 대출, 보험 상품 광고를 추가하는 것은 흔한 일입니다. 또 다른 앱은 프리미엄 버전을 다양한 구독 플랜으로 제공하면서, 제한적이거나 ‘lite’ 무료 버전을 제공하는 프리미엄(freemium) 모델을 사용합니다. 일부 앱은 유료 모드를 택해 오직 결제 사용자만을 대상으로 하기도 합니다. 또 다른 전략은 집계 데이터를 핀테크 기업에 판매하는 것입니다. 이는 수익성이 높을 수 있지만, 잠재적 리스크와 윤리적 고려 사항을 반드시 반영해야 합니다. 또한 사용자 신뢰를 유지하고 데이터 보호 규정을 준수하기 위해, 데이터가 집계 형태이며 개인을 식별할 수 없도록 하는 것이 매우 중요합니다.
금융 앱 니치는 수익성뿐 아니라 혁신도 중요합니다. AI, 머신러닝, 블록체인 같은 최첨단 기술을 도입하면 앱 제작자가 사용자에게 개인화된 경험, 향상된 수익률, 강화된 보안을 제공하는 데 도움이 됩니다.
7. 피트니스 앱
현재 68억 6천만 달러 규모인 피트니스 앱 시장은 연평균 9.99%라는 인상적인 성장률을 보이며 2028년까지 100억 4천만 달러에 달할 것으로 전망된다. 사용자당 평균 매출액이 17.84달러에 달하는 이 틈새 시장은 앱에 지출할 의사가 있는 사용자를 대상으로 한다.
이 니치도 목록의 다른 분야처럼 경쟁이 매우 치열하지만, 한 가지 특징은 비교적 신규 앱도 다운로드가 꽤 나온다는 점입니다. 사용자가 피트니스 목표를 달성하기 위해 새로운 앱을 시도하고 싶어 하기 때문일 가능성이 큽니다. 예를 들어 운동 기록 앱을 찾아보면, 수백만 다운로드의 앱이 수십 개 보이는 동시에 사용자 수가 천 명 또는 오천 명 수준인 앱도 보일 것입니다.
이는 사용자가 더 새로운 앱을 기꺼이 실험하려 하기 때문에, 여전히 앱이 들어설 여지가 있다는 것을 의미합니다. 따라서 고가치 앱을 개발할 수 있다면, 규모는 작지만 충성도가 높고 기꺼이 비용을 지불하는 사용자 기반을 구축할 수 있습니다.
수익화 관점에서 피트니스 앱은 다양한 방식으로 수익을 냅니다. 일부는 광고가 포함된 무료 버전을 제공합니다. 다른 앱은 프리미엄 기능에 접근하거나, 앱이 제공하는 모든 것을 잠금 해제하는 프리미엄 버전을 이용하려면 구독이 필요합니다. 개인화 코칭을 위한 앱 내 구매도 흔한 수익화 전략입니다. 또한 피트니스 앱은 사용자가 원하는 기능을 간단한 1회성 결제로 잠금 해제할 수 있도록 단건 구매를 제공하기도 합니다. 예를 들어 새로운 운동 프로그램에 접근하는 경우입니다. 이는 사용자가 비용이 큰 구독 플랜에 커밋하지 않고도 앱에서 더 많은 가치를 얻도록 도와줍니다. 그리고 앱 입장에서는 이런 앱 내 구매가 사용자당 더 높은 매출로 이어집니다.
8. 정신 건강 앱
좋아요, 정신 건강 앱은 피트니스 앱 범주에 속합니다. 그러나 이 앱들은 그들이 다루는 시장 규모 때문에 두드러집니다—정신 건강 앱 하위 부문은 2030년까지 연평균 성장률 15.2%로 성장하여 147억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
정신 건강 카테고리에는 사용자를 돕는 모든 앱이 포함됩니다:
- 우울, 불안, 스트레스 관리
- 명상 실천
- 정신적 웰빙을 우선시
이 중 명상 카테고리에는 Calm과 Headspace 같은 앱이 있으며, 이들은 정신 건강 앱 업계의 시장 선도 기업들입니다. 이 앱들은 평균 ARPU가 40달러에 달하는 상당한 성공을 거두었으며, 2027년 말까지 60달러에 이를 전망입니다. 그들의 성공은 사용자 친화적인 인터페이스, 고품질 콘텐츠, 효과적인 마케팅 전략 덕분이라고 쉽게 설명할 수 있습니다.
피트니스 앱과 마찬가지로, 새로운 멘탈 피트니스 앱도 어느 정도 사용자 몫을 찾아갑니다. 사용자는 더 풍부한 경험을 위해 신규 앱을 시도하는 데 열려 있기 때문입니다. 예를 들어 AI가 포함된 정신 건강 앱(예: 가상의 “친구”)은 사용자에게 인기가 있습니다. 이러한 앱 중 상당수가 비교적 최근에 등장했다는 점은 주목할 만하며, 더 큰 혁신 가능성을 시사합니다.
일반적으로 정신 건강 앱은 구독 플랜, 프리미엄 기능을 위한 앱 내 구매, 헬스케어 제공자/브랜드와의 파트너십, 스폰서 콘텐츠 및 광고를 통해 수익화합니다. 또한 의료 기관이나 다른 기업에 제공하는 데이터 분석 및 인사이트로도 수익을 창출할 수 있습니다. 이는 “데이터 판매”에 해당하므로, 이 방식으로 수익화하려면 컴플라이언스 점검과 사용자 신뢰 이슈 대응 등이 필요합니다.
9. AI 기반 앱
chatGPT가 대중화되면서 많은 앱 제작자가 그 인기에 편승해 AI 기반 앱을 출시했습니다. 검색어에 “AI”를 추가해 어떤 니치든 찾아보면, 이제 모든 니치에 어떤 형태로든 AI를 활용해 차별화된 사용자 경험을 제공하는 앱이 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 더 큰 플레이어들조차 더 나은 앱 경험을 제공하기 위해 앱에 AI를 추가하고 있습니다.
AI 앱에는 통하는 요소가 많습니다. AI 기반 앱은 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 생산성 앱의 AI 어시스턴트에게 하고 싶은 일을 말하고, 어시스턴트가 완료를 위해 체크만 하면 되는 작업 목록을 만들어 주는 것은 훌륭한 사용자 경험으로 이어집니다. AI 기반 앱은 더 나은 참여도도 제공합니다. AI 기반 앱은 사용자 데이터를 활용해 개인화된 앱 경험을 제공하고, 개인화는 더 높은 참여도로 이어집니다. 또한 AI 기반 앱은 시간이 지날수록 지속적으로 학습하고 개선되어, 장기적으로 사용자에게 더 관련성 높은 앱 경험을 제공할 수 있습니다. 즉, 더 나은 리텐션을 기대할 수 있습니다.
AI 앱의 수익화 모델은 주로 타깃으로 하는 니치와 오디언스 세그먼트에 따라 달라집니다.
정리해보면…
상상할 수 있듯이, 가장 많은 돈을 버는 모바일 앱은 가장 경쟁이 치열한 앱 세그먼트를 타깃으로 합니다. 니치 앱과 달리, 이렇게 포화된 시장에서 점유율을 확보하는 것은 어렵습니다. 고유한 가치를 제공하지 않는다면 앱을 차별화하기도 어렵습니다.
또한 앱의 가시성을 높이기 위해 더 많은 투자를 준비해야 합니다. 매장 내 검색과 같은 유기적 발견 방법에만 의존하는 것은 효과가 없을 것입니다. 발견 단계를 넘어서는 단계에서도 더 많은 사용자가 유료 플랜으로 업그레이드하거나 인앱 구매를 하도록 유도하기 위해 인앱 상품, 가격 정책, 유료화 전략 실험에 투자해야 합니다. 마지막으로, 사용자 확보 및 수익 창출 캠페인을 더욱 강화하기 위해 PR이나 휴일 마케팅과 같은 성장 전략을 활용해야 합니다.
전반적으로, 가장 인기 있는 타이틀이 이익의 대부분을 가져가는 경쟁 세그먼트에서 앱을 수익성 있게 만드는 것은 니치 시장에 진입하는 것만큼 쉽지 않습니다. 하지만 불가능한 일은 아닙니다!
[출처] https://adapty.io/ko/blog/what-apps-make-the-most-money/?rsid=2bd36f61-fb70-4865-ad36-3d0ca1d9570b
